Interleukin-13 Enhances Cyclooxygenase-2 Expression in Activated Rat Brain Microglia: Implications for Death of Activated Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Brain inflammation has recently attracted widespread interest because it is a risk factor for the onset and progression of brain diseases. In this study, we report that cyclooxygenase-2 (COX-2) plays a key role in the resolution of brain inflammation by inducing the death of microglia. We previously reported that IL-13, an anti-inflammatory cytokine, induced the death of activated microglia. These results revealed that IL-13 significantly enhanced COX-2 expression and production of PGE(2) and 15-deoxy-Delta(12,14)-PGJ(2) (15d-PGJ(2)) in LPS-treated microglia. Two other anti-inflammatory cytokines, IL-10 and TGF-beta, neither induced microglial death nor enhanced COX-2 expression or PGE(2) or 15d-PGJ(2) production. Therefore, we hypothesized that the effect of IL-13 on COX-2 expression may be linked to death of activated microglia. We found that COX-2 inhibitors (celecoxib and NS398) suppressed the death of microglia induced by a combination of LPS and IL-13 and that exogenous addition of PGE(2) and 15d-PGJ(2) induced microglial death. Agonists of EP2 (butaprost) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (ciglitazone) mimicked the effect of PGE(2) and 15d-PGJ(2), and an EP2 antagonist (AH6809) and a peroxisome proliferator-activated receptor gamma antagonist (GW9662) suppressed microglial death induced by LPS in combination with IL-13. In addition, IL-13 potentiated LPS-induced activation of JNK, and the JNK inhibitor SP600125 suppressed the enhancement of COX-2 expression and attenuated microglial death. Taken together, these results suggest that IL-13 enhanced COX-2 expression in LPS-treated microglia through the enhancement of JNK activation. Furthermore, COX-2 products, PGE(2) and 15d-PGJ(2), caused microglial death, which terminates brain inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».