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Enregistrement W1635191959

Residual stress effects on the propagation of fatigue cracks in the weld of a CA6NM stainless steel

2013· other· en· W1635191959 sur OpenAlexafffund
Alexandre Trudel, Myriam Brochu

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésCrack closureMaterials scienceParis' lawWeldingResidual stressCrack growth resistance curveStress intensity factorComposite materialFracture mechanicsBase metalUltimate tensile strengthMetallurgyStress concentrationTension (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fatigue crack growth behavior in an automatic flux core arc weld was investigated for stainless steel alloy CA6NM.As-welded and heat treated compact tension specimens were prepared with the crack propagation plane perpendicular to the weld.Constant stress intensity factor range tests were performed at a load ratio R = 0.1 to reveal intra-specimen fatigue crack growth rate variations and differences between the fatigue crack growth behavior of as-welded and heat treated specimens.Comparing the fatigue crack growth rate of as-welded and heat treated specimens revealed that the crack propagates at a faster rate in the as-welded specimens where indications point to the existence of tensile residual stresses acting on the crack tip by inhibiting crack closure.As for the heat treated specimens, when the crack is in the base metal, the fatigue crack growth rate decreases accompanied by an increase in crack closure levels.Tensile residual stresses that may have remained after the post-weld heat treatment and their subsequent relaxation with crack growth could explain this behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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