Notice bibliographique
Résumé
Since the economic reform of China in the late 70s, China is going through a rapid economic development, however, the proportion of consumption in the national economy is declining over the past 30 years. In this paper, we first describe the current facts of China’s falling consumption rate. Then we propose the factors that lead to this decline and divide them to two categories. One category consists of structural factors, which corresponds to the declining proportion of the disposable income in GDP. The other category consists of behavior factors, and they describe how much the consumption rate is affected by consumer behavior. The research proposed in this paper is based on fundamental statistical data, using time series analysis on Chinese economy as well as international and inter-provincial panel-data analysis. To study on this problem, our research is comprised of two steps. In the first step, we focus on the change of China’s disposable income per GDP. In the second step, we study on the change of household consumption as percentage of disposable income. Key words: Consumption Rate; Economic Structure; National Income DistributionResume: Depuis la reforme economique a la fin des annees 70, la Chine est en train de connaitre un developpement economique rapide, cependant, la proportion de la consommation dans l'economie nationale est en declin au cours des 30 dernieres annees. Dans cet article, nous decrivons d'abord les circonstances actuelles de la baisse du taux de la consommation de la Chine. Nous exposons ensuite des facteurs qui conduisent a ce declin et les divisons en deux categories. Une categorie se compose des facteurs structurels, ce qui correspond a la proportion decroissante du revenu disponible dans le PIB. L'autre categorie comprend des facteurs de comportement, et ils decrivent a quel point le taux de consommation est affecte par le comportement des consommateurs. La recherche proposee dans le present article est basee sur des donnees statistiques fondamentales, en utilisant l'analyse des series chronologiques sur l'economie chinoise et l’analyse des donnees de panel internationales et inter-provinciales. Afin d’etudier ce probleme, notre recherche est composee de deux etapes. Dans la premiere etape, nous nous concentrons sur le changement du revenu disponible par unite de PIB de la Chine. Dans la deuxieme etape, nous etudions le changement de la consommation des menages en pourcentage du revenu disponible. Mots cles: Taux de consommation; Structure economique; Distribution du revenu national
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».