Longitudinal fluorescent observation of retinal degeneration and regeneration in zebrafish using fundus lens imaging.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Longitudinal observation of retinal degeneration and regeneration in animal models is time-consuming and expensive. To address this challenge, we used a custom fundus lens and zebrafish transgenic lines with cell-specific fluorescent reporters to document the state of individual retinal neurons in vivo. METHODS: We empirically tested several versions of a custom fundus lens and assessed its capabilities under a stereomicroscope to image retinal neurons in transgenic zebrafish lines expressing fluorescent reporters. Vascular branch points provided spatial references enabling determination of whether changes induced by ablating photoreceptors were repaired over the course of several days. RESULTS: Individual ultraviolet- and blue-sensitive cone photoreceptors were readily visualized in vivo, and green fluorescent protein-labeled blood vessels were used as landmarks to facilitate orientation. Sequential imaging of the same retinal areas over several weeks permitted documentation of photoreceptor reappearance in individual animals. Photoreceptor regeneration in these regions was evidenced by the reappearance of individual fluorescent cells. CONCLUSIONS: This technique permits real-time in vivo serial examination of individual fish, permitting temporal analysis of changes to the retinal mosaic. The key benefits this technique offers include that the same retinal locations can be recovered and viewed at multiple time points, that in vivo observations are comparable to those made ex vivo, and that fewer animals need to be euthanized over the course of an experiment. Our results promise the ability to detect individual cells, including reappearing cone photoreceptors, and to monitor disease progression during screening of therapies in an adult animal model of late onset disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».