Application of Ultra-Wide Band (UWB) Radar in Detecting Unexpected Utility Lines in Open Cut Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Open-cut method is most widely used for shallow utility lines installation. In urban areas, unexpected utility lines buried underground potentially turn open-cut construction into a highly risky operation, increasing the construction cost while presenting additional safety hazards. Examples include: breaking existing water main leads to flooding the downtown area; hitting an unexpected gas line causes an explosion. To prevent those accidents, the current practice is to stake out the underground utility lines before the open-cut construction based on the as-built information collected from various utility companies and government agencies. However, the as-built information is not always complete and accurate. To verify the locations of some important utility lines and protect them against damages caused by open-cut construction, new techniques and technologies are used but have their limitations in revealing underground utility lines, such as hydro vacuum method and ground penetration radars (GPR). The emerging technology of ultra-wide band (UWB) radar holds the potential to provide a cost-effective, non-destructive detection method. In this paper, a critical review of current practices and established methodologies is given. The functionality and working mechanism of UWB radar technologies are described. Application potential in open-cut construction is demonstrated by conducting lab experiments. Testing set-ups for detecting unexpected utility lines in soil along with preliminary results are presented. The effects of soil moisture content on the detection range are discussed. Research findings are summarized and constraints are discussed in conclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle