Global and local gravity field recovery from satellite-to-satellite tracking
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this thesis is the gravity field recovery using satellite-to-satellite tracking methods. Based on new technologies like the global positioning system and accelerometers satellite-to-satellite tracking yields a dramatic improvement in the de- termination of the Earth gravity field. Two dedicated satellite missions, namely the CHAllenging Minisatellite Payload (CHAMP) and the Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE) are underway. This work describes the processing of the satel- lite data from CHAMP and GRACE based on the energy balance approach. The first part discusses the global gravity field recovery from CHAMP. Specifically, it aims at a reprocessing of kinematic position data and at a refinement of the data processing strategies. Although the energy balance approach is theoretically simple, its imple- mentation proved to be quite challenging. By refining the processing techniques an improvement of up to 30\% is reached for the low degree spherical harmonic coefficients. Nevertheless, the solutions still depend strongly on the variability of the groundtrack. The quality of the monthly solutions can vary up to one order of magnitude. To ad- dress this challenge, an in-depth analysis gives new insight into the phenomenon, and a new and unique combination method with GRACE data is presented, which yields a more homogeneous set of solutions and reaches the edge of the recoverability of a time-variable gravity signal from high-low satellite-to-satellite tracking missions. In the second part the energy balance approach is applied to the GRACE mission. Pre- vious attempts of expressing the kinetic energy in terms of the K-band measurement make use of an approximation. In this work, an exact representation is introduced and is validated by simulations. In the third part, the aim is to make optimal usage of the data distribution in the high latitude area. For this, interpolation and downward continuation techniques are investigated and an improvement, compared to the global solutions, is achieved. Overall, the analysis provides new and valuable insight into the data processing of satellite-to-satellite tracking data using the energy balance approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».