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Enregistrement W1635933053 · doi:10.1029/2001wr000773

Coupled vertical and lateral preferential flow on a forested slope

2002· article· en· W1635933053 sur OpenAlexaff
J. M. Buttle, David McDonald

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacroporeBedrockSurface runoffGeologyInfiltration (HVAC)Soil horizonSoil scienceSoil waterHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupling of vertical and lateral preferential flow paths was examined on a forested slope with thin soil cover during artificial irrigations. Point‐scale infiltration was measured at sites with differing soil macroporosities using vertical profiles of time domain reflectometry probes and suction samplers. Lateral fluxes of water and solutes from the slope were determined at a through flow trench. Sites with greater macroporosities tended to exhibit vertical preferential flow, while infiltration at sites with relatively small macroporosities was largely by vertical propagation of a well defined wetting front through the soil profile. Generation of vertical preferential flow at sites with relatively large macroporosities increased with input intensity. Lateral macropores made a minor contribution to slope runoff. Instead, runoff largely occurred in a thin saturated layer at the soil‐bedrock interface, both in a highly conductive zone at the bedrock surface and in the overlying saturated soil matrix. Some assumptions underlying the use of isotopic and geochemical tracers to study runoff generation are called into question by complex mixing of event and pre‐event water in this saturated layer. Soil depth, bedrock topography, and antecedent soil wetness determine the thickness, connectivity, and upslope extent of the pre‐event saturated layer above the bedrock surface. These, in turn, control whether vertical preferential and matrix flow reaching the bedrock surface participate in slope runoff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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