Moderating Role of Perceived Justice in Organizational Citizenship Behavior (Evidence from Iran)
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Satisfaction of employees plays an important role in the quality of their service providing which in turn leads to the promotion of organizational level as well as fulfillment of organization goals and establishment of justice. The perception of justice by employees is one of the factors affecting their satisfaction. In this regard, the present study aims to determine the relationship between social justice and organizational citizenship behavior (OCB) in some job groups of Metro Operation Company in Tehran. The study enjoyed a cross-section-descriptive design which involved 350 employees of selected stations of Metro Operation Company in Tehran. Stratified random sampling method was employed in this study. The data are collected by two researcher-built questionnaires of social justice and organizational citizenship behavior of “Mourman and Blacklee”. Findings: The findings showed that among dimensions of organizational citizenship behavior, civil virtue and courtesy had the highest (3.41) and the least scores 2.91, respectively. Generally, there was a significant association between justice and five dimensions of organizational citizenship behavior (i.e., civic virtue, altruism, courtesy, sportsmanship, and conscientiousness). Regarding the relationship between justice and citizenship behavior and its association with the fulfillment of the organizational goals, it is better to think about the solutions of implementing justice in organization to achieve OCB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».