Traditional Fermented Foods of North African Countries: Technology and Food Safety Challenges With Regard to Microbiological Risks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North African countries have a rich tradition in food technology, and many traditional foods of animal or plant origin are still widely consumed and highly appreciated. In fact, these foods play an important role in the economy and food security in these countries. Yet, they are still mainly prepared at the household level under poor sanitary conditions and marketed through informal routes. They thus remain beyond any official control for their compliance to national regulatory standards. Therefore, their consumption is anticipated to put the public health at risk, although such risk has never been estimated on a scientific basis due to the lack of consumption patterns, epidemiological data, and appropriate surveillance programs. The scarcity of scientific studies on the incidence of hazards in this specific category of foods adds to the difficulties in conducting scientifically sound risk assessment or profiling studies. This review provides a brief description of technologies of the most popular traditional foods of animal and plant origin in North Africa and discusses the potential microbiological risks associated with their consumption and the food safety challenges that they raise. The review also aims to draw the attention of stakeholders including decision makers in North African countries to the imperious need to assess or profile the health risks associated with their consumption, and consequently, take the necessary measures to reduce such risks. A tentative risk profiling of selected traditional North African foods is presented using as a template the “risk categorization model for food retail/food service establishments” developed by Health Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle