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Enregistrement W1636587464 · doi:10.48550/arxiv.math/0603068

Minimum Area Venn Diagrams Whose Curves are Polyominoes

2006· preprint· en· W1636587464 sur OpenAlex
Stirling Chow, Frank Ruskey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopological and Geometric Data Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenn diagramPolyominoSimple (philosophy)MathematicsSet (abstract data type)Intersection (aeronautics)DiagramDiscrete mathematicsCombinatoricsJordan curve theoremComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venn diagrams are a graphical way to represent a set system. Each of the n sets is represented by a simple closed curve. The n curves subdivide the plane into 2^n open connected regions, each of which represents the intersection of its containing curves' sets. For example, two overlapping circles can divide the plane into 4 regions representing {}, A, B, and A intersect B. Three overlapping circles can also be used to represent the 2^3 ways in which 3 sets can intersect. One of the primary questions related to Venn diagrams concerns which shapes can be used for the curves. The previous examples used 2 and 3 circles, but a 4-set Venn diagram cannot be represented by 4 circles; instead, ellipses must be used. In this paper, we consider Venn diagrams whose curves are the outlines of polyominoes. In particular, we give examples of Venn diagrams where the curves are rotations and translations of a single polyomino, so-called congruent polyVenn diagrams. We also consider the problem of area-minimization (relative to a scaling factor) and present examples of Venn polyominoes which minimize area according to various constraints. At present, these examples do not generalize and so we develop an algorithm that comes close to minimizing the area. The algorithm is simple and utilizes symmetric chain decompositions of the Boolean lattice. We also provide asymptotic results that relate the area required by the algorithm's diagrams to the theoretical minimum area. We conclude by presenting some open problems related to Venn polyominoes and other shape-constrained Venn diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle