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Enregistrement W1636587464 · doi:10.48550/arxiv.math/0603068

Minimum Area Venn Diagrams Whose Curves are Polyominoes

2006· preprint· en· W1636587464 sur OpenAlexaff
Stirling Chow, Frank Ruskey

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopological and Geometric Data Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenn diagramPolyominoSimple (philosophy)MathematicsSet (abstract data type)Intersection (aeronautics)DiagramDiscrete mathematicsCombinatoricsJordan curve theoremComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venn diagrams are a graphical way to represent a set system. Each of the n sets is represented by a simple closed curve. The n curves subdivide the plane into 2^n open connected regions, each of which represents the intersection of its containing curves' sets. For example, two overlapping circles can divide the plane into 4 regions representing {}, A, B, and A intersect B. Three overlapping circles can also be used to represent the 2^3 ways in which 3 sets can intersect. One of the primary questions related to Venn diagrams concerns which shapes can be used for the curves. The previous examples used 2 and 3 circles, but a 4-set Venn diagram cannot be represented by 4 circles; instead, ellipses must be used. In this paper, we consider Venn diagrams whose curves are the outlines of polyominoes. In particular, we give examples of Venn diagrams where the curves are rotations and translations of a single polyomino, so-called congruent polyVenn diagrams. We also consider the problem of area-minimization (relative to a scaling factor) and present examples of Venn polyominoes which minimize area according to various constraints. At present, these examples do not generalize and so we develop an algorithm that comes close to minimizing the area. The algorithm is simple and utilizes symmetric chain decompositions of the Boolean lattice. We also provide asymptotic results that relate the area required by the algorithm's diagrams to the theoretical minimum area. We conclude by presenting some open problems related to Venn polyominoes and other shape-constrained Venn diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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