Accuracy of Testosterone Concentrations in Compounded Testosterone Products
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the accuracy of the testosterone concentrations within testosterone gels and creams manufactured by compounding pharmacies. METHODS: Ten compounding pharmacies within Toronto area were included. Pharmacies were blinded as to the nature of the study. A standardized prescription for 50 mg of compounded testosterone gel/cream applied once daily was presented to each pharmacy. Two independently compounded batches were analyzed from each pharmacy 1 month apart. Testosterone concentrations in a 5-g sachet of Androgel® 1% (Abbott) and 5-g tube of Testim®1% (Auxilium) were evaluated as controls. Samples were analyzed independently and in a blinded fashion by the Laboratory Medicine Program at the University Health Network. Measurement of testosterone concentration was performed using a modified liquid chromatography tandem mass spectrometry validated for serum testosterone. RESULTS: Compounded formulations included seven gels and three creams with a volume/daily dose ranging from 0.2 mL to 1.25 mL. Product cost ranged from $57.32 to $160.71 for a 30-day supply. There was significant variability both within and between pharmacies with respect to the measured concentration of testosterone in the compounded products. In contrast, the concentration of testosterone within Androgel and Testim was consistent and accurate. Collectively, only 50% (batch 1) and 30% (batch 2) of the compounding pharmacies provided a product with a testosterone concentration within ± 20% of the prescribed dose. Two pharmacies compounded products with >20% of the prescribed dose. One pharmacy compounded a product with essentially no testosterone. CONCLUSIONS: Testosterone concentrations in compounded testosterone products can be variable and potentially compromise the efficacy and safety of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».