Ultrasonic temperature determination during industrial materials processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two technologies for measuring temperature with ultrasound during the processing of materials are presented. Both methods use clad buffer rods. These approaches present the great interest of being able of providing, in addition to the temperature measurement, the simultaneous monitoring of other parameters of the material being processed such as its elastic properties. The first method uses clad buffer rods with two steps machined at the probing end contacting the material being processed. The ultrasonic time delays in the two regions which are between the rod end and the first step, and between the first and the second step can be calibrated versus temperature variation. The measurement of these time delays during material processing, associated with a conduction heat transfer model provide an accurate temperature at the probing end. For molten zinc processing at temperature ranging between 350 and 700 °C, good agreement was obtained between the temperatures measured ultrasonically and those measured by a thermocouple. The second method is applied at the nozzle of a polymer injection-molding machine. The temperature measurement relies on the relationship between the pressure, temperature and velocity (PVT) of a specific polymer. Two clad buffer rods arranged in a transmission geometry are used to measure the averaged ultrasonic velocity in the molten polymer flowing within the nozzle. A reflection geometry using only one clad buffer rod can also be employed. The pressure is measured by using both a commercial pressure sensor and a clad buffer rod. The measured velocity and the pressure lead to the measurement of the average temperature in the molten polymer. For a polycarbonate, assuming the uncertainty in the measurement of pressure and ultrasonic velocity to be 1 MPa and 1 m/s, respectively, the temperature measurement uncertainty is then about 3 °C with a 0.5 °C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle