V1 population activity represents global motion velocity of long-range apparent motion in the awake monkey
Notice bibliographique
Résumé
Two stationary stimuli successively flashed in spatially separated positions generates the so-called apparent motion illusion. The illusion depends on the precise spatial and temporal separations of the stimuli and is called long-range apparent motion (lrAM) for large spatiotemporal(ST) separations[1]. Since these values extend well beyond the typical selectivity of early visual neurons, it is unclear how the visual system computes motion signals from such sequence of static stimuli. We investigated whether a global motion representation could emerge at the level of V1 population in response to a two-stroke lrAM through lateral interactions[2]. We used voltage-sensitive dye imaging[3] to study in real-time the V1 population activity of two fixating monkeys in response to lrAM stimulations, whose velocity(direction and speed) was manipulated. We observe the emergence of a ST representation of the global motion:a cortical correlate of the illusory motion[4]. This ST representation of V1 population is shaped by non-linear interactions:the apparition of the second stimulus generates a spread of suppression in the direction opposite to the AM at a speed compatible with the horizontal propagation, independent of the stimulus' speed. Such spread of suppression acts as a fast normalization[5] that optimally shapes the ST representation of global motion along the AM path, to accurately represent the stimulus velocity. To validate this hypothesis, we applied an opponent motion energy model[6] on the observed and linearly-predicted V1 activity. The model systematically produced the largest energy for the appropriate direction and speed on the observed activity and failed for the linear prediction. Our results suggest that motion signal can emerge at the level of V1 population in response to lrAM, a signal that could then be decoded by downstream areas. [1] Cavanagh & Mather(1989). Spat.Vis.,4(2-3),2-3. [2] Muller et al.(2014).Nat.Comm.,5. [3] Chemla & Chavane(2010).J.Physiol-Paris,104(1),40-50. [4] Jancke et al.(2004).Nature,428:423-6. [5] Reynaud et al.(2012).J.Neurosci,32(36),12558-12569. [6] Adelson & Bergen (1985).JOpt.Soc.Am.A,2:284-299. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».