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Enregistrement W1637381432 · doi:10.3233/bd-2003-17105

Role of IGF-1R in Mediating Breast Cancer Invasion and Metastasis

2003· article· en· W1637381432 sur OpenAlexaff
Jill E. Kucab, Sandra E. Dunn

Notice bibliographique

RevueBreast Disease · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensBC Research (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMetastasisCancer researchMedicineAngiogenesisCancerGrowth factorPlasminogen activatorLymphangiogenesisCancer cellVascular endothelial growth factorInternal medicineReceptorVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review we bring forward what is currently known about the role of type I insulin-like growth factor receptor (IGF-1R) in mediating breast cancer invasion and metastasis. We begin by addressing how activated IGF-1R could allow pre-cancerous cells to become invasive. To this effect, we discuss clinical reports suggesting that activation of IGF-1R could stimulate ductal carcinoma in situs to become invasive. In the same light, we review basic research from our laboratory showing that IGF-1R differentially regulates the expression of breast cancer progression genes when pre-malignant breast epithelial cells were stimulated with insulin-like growth factor-I (IGF-I) over time. The discussion then turns toward the ability of IGF-1R to stimulate invasion of breast cancer cells that have acquired a malignant phenotype. At this stage of breast cancer, it appears that IGF-I stimulates cells to invade in part by inducing urokinase plasminogen activator. Finally, we consider the potential role of IGF-1R in regulating breast cancer metastases by facilitating angiogenesis and lymphangiogenesis. In support of this idea, there is evidence for IGF-1R in both of these processes through the induction of vascular endothelial growth factors (VEGF(165) and VEGF(121)). Thus, IGF-1R affords breast cancer cells many opportunities to become invasive and eventually metastatic. We conclude that disrupting IGF-1R signaling has many important implications in the treatment and management of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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