Factors Associated with Spontaneous Clearance of Hepatitis C Virus among Illicit Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spontaneous clearance of hepatitis C virus (HCV) occurs in approximately 25% of individuals. METHODS: To better understand the characteristics associated with clearance, the present study evaluated HCV clearance in a community-based cohort study. The Community Health and Safety Evaluation project recruited 3553 individuals via community organizations and door-to-door canvassing of a random sample of single occupancy hotels in the community to monitor uptake of health services and to estimate the incidence of communicable infections. Cohort data were linked with longitudinal laboratory databases, including HCV antibody and polymerase chain reaction assay results. RESULTS: Overall, 762 individuals had HCV antibody and RNA testing performed between 1999 and 2005. Spontaneous HCV clearance was observed in 179 individuals (23.5%), while HCV persistence was observed in 583 individuals (76.5%). The ability to develop protective immunity against HCV, as demonstrated by viral clearance, occurred more often in individuals of Aboriginal ethnicity (adjusted OR [AOR] 2.9, 95% CI 2.0 to 4.3; P<0.001) and female individuals (AOR 1.6, 95% CI 1.1 to 2.4; P=0.01). The rate of spontaneous HCV clearance was reduced in individuals using any type of illicit drugs (AOR 0.54, 95% CI 0.29 to 1.00; P=0.05) and those with HIV coinfection (AOR 0.58, 95% CI 0.38 to 0.88; P=0.01). Of 218 HIV-infected subjects, 48 of 51 (94%) in whom the order of HCV and HIV infection was established were infected with HCV a median of 2.4 years (range 0.2 to 10 years) before becoming infected with HIV. CONCLUSIONS: Aboriginal ethnicity and female sex were associated with increased rates of HCV clearance, while HIV coinfection and illicit drug use were associated with increased HCV persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».