Soil contamination in nuclear reactor surrounding areas in Savar, Bangladesh using instrumental neutron activation analysis method.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the contamination level of fourteen elements (Al, Ca, Mg, V, Ti, Na, Mn, As, Br, La, Sm, Sc, U, Yb) from different soil samples of the nuclear reactor surrounding areas in Savar, Bangladesh was investigated with instrumental neutron activation analysis (INAA) method. Generally, neutron activation is most reliable tool for determining the concentration of the trace elements and heavy metals by measuring the gamma rays released while decaying of the radioisotopes created from the interaction of neutrons with atoms. In this study, the soil contamination level of all heavy metals and trace elements was compared to the range, mean, and median values of the World soil as well as with other studies. The concentration of K (1.65%), U (3.17 mg kg -1 ), Sm (6.10 mgkg -1 ) and Sc (10.53 mg kg -1 ) is relatively higher than that of the World mean value. Furthermore, compared to world range value for soil revealed that the high concentration range is also observed for Al (3.87-9.39%), Na (0.37-0.76%) and Yb (0.11-5.36 mg kg -1 ). However, contamination level of all elements was not evenly distributed in the studied areas. For instance, the pollution levels of U, Yb, Mn, and V were unevenly higher in the areas near to the overhead tank, decay tank, in the vicinity of the underground tank, cooling tower and reactor building area. Interestingly, the contamination level of potassium is high everywhere near the nuclear reactor installations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».