Synthesis, Comparative Characterization and Photocatalytic Application of SnO2/MWCNT Nanocomposite Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two different preparation methods were developed to cover successfully multi-walled carbon nanotubes (MWCNT) with tin-dioxide (SnO2) nanoparticles using SnCl2·2H2O as precursor under different solvent conditions. The applied mass ratios of the components were 1:4, 1:8, 1:16, 1:32 and 1:64, respectively. As-prepared tin-dioxide coverages were characterized by TEM, SEM, SEM-EDX, Raman microscopy, BET and X-ray diffraction techniques. Photocatalytic efficiencies of selected composites were investigated in a self-made photoreactor, equipped with UV-A fluorescence lamps. Photocatalytic degradation of phenol solution was followed by using HPLC. Observations revealed that using hydrothermal method we can easily control the layer of SnO2 nanoparticles on the surface of MWCNTs. Using various solvents SnO2 nanoparticles with different morphologies formed. The nanocomposites have low photocatalytic efficiencies under conditions used generally (when λ>300 nm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle