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Enregistrement W1638640416 · doi:10.1300/j077v21n03_05

When Your Child Has Cancer

2003· article· en· W1638640416 sur OpenAlexaff
Paula C. Fletcher, Juanne N. Clarke

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosocial Oncology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)AngerFeelingPsychologyChildhood cancerFaithQualitative researchHealth careDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineSocial psychologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The overall objective of the present research was to obtain information about the home health care work that parents complete when their children have been diagnosed with cancer. The authors specifically examined factors that affect mothers' abilities to cope after the diagnosis. The interviews, completed with 25 mothers whose children had been diagnosed with cancer within the previous five-year period, were designed to allow the women to share their experiences with childhood cancer. From this process, the mothers identified many salient issues, one of which was coping and factors that affected their ability to cope. The coping subthemes identified included (1) feelings of adversity, anger, and despondency, (2) religion, faith, and God, (3) taking control, (4) gender and marital issues, (5) taking care of self, and (6) positive outlook, facing reality, and normalcy. The research provided mothers with a “voice” by allowing them to express their stories and experiences about having a child with cancer or, more particularly, about salient issues surrounding coping. To prepare for the immediate needs of women with chronically ill children and the needs of their families and their ill children, it is essential for policy makers to obtain more information about the women's workloads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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