Suomi‐NPP CrIS radiometric calibration uncertainty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cross‐track Infrared Sounder (CrIS) is the high spectral resolution spectroradiometer on the Suomi National Polar‐Orbiting Partnership (NPP) satellite, providing operational observations of top‐of‐atmosphere thermal infrared radiance spectra for weather and climate applications. This paper describes the CrIS radiometric calibration uncertainty based on prelaunch and on‐orbit efforts to estimate calibration parameter uncertainties, and provides example results of recent postlaunch validation efforts to assess the predicted uncertainty. Prelaunch radiometric uncertainty (RU) estimates computed for the laboratory test environment are less than ~0.2 K 3 sigma for blackbody scene temperatures above 250 K, with primary uncertainty contributions from the calibration blackbody temperature, calibration blackbody reflected radiance terms, and detector nonlinearity. Variability of the prelaunch RU among the longwave band detectors and midwave band detectors is due to different levels of detector nonlinearity. A methodology for on‐orbit adjustment of nonlinearity correction parameters to reduce the overall contribution to RU and to reduce field of view (FOV)‐to‐FOV variability is described. The resulting on‐orbit RU estimates for Earth view spectra are less than 0.2 K 3 sigma in the midwave and shortwave bands, and less than 0.3 K 3 sigma in the longwave band. Postlaunch validation efforts to assess the radiometric calibration of CrIS are underway; validation results to date indicate that the on‐orbit RU estimates are representative. CrIS radiance products are expected to reach “Validated” status in early 2014.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle