Canada’s Plan to Torch St. John’s During the Second World War: Upper-Canadian Arrogance or Tabloid Journalism
Notice bibliographique
Résumé
IN MAY 1998, JOURNALIST Daniel LeBlanc of the Ottawa Citizen created something of a stir when he published a series of articles exposing “Canada’s plan to torch St. John’s” during the Second World War. LeBlanc based this claim on the then newly declassified documents which supposedly revealed that, in the event of an invasion, military authorities planned to burn St. John’s to the ground rather than let the Germans occupy it. Indeed, the centrepiece of the plan was, apparently, to dump the fuel in the large tanks overlooking St. John’s into the harbour and ignite it. This would produce, “a mushroom of fire and smoke over the city,” and transform St. John’s into a “version of hell.” Even more scurrilous, according to Leblanc, neither the Newfoundland public nor their government was to be informed until the very last moment. 1 Not surprisingly, the Ottawa Citizen articles, reprinted in the St. John’s Evening Telegram, caused an uproar in Newfoundland’s capital city. 2 St. John’s mayor Andy Wells, a self-avowed anti-Confederate, considered it “Upper-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».