Television Study: “Gossip Girl” and It’s Affects on Viewer’s Fashion
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, the CW network debuted an hour long teen drama entitled Gossip Girl. The program was based on the already popular novels of the same title by Cecily von Ziegesar (The CW, 2008). While this teen drama resembles the many teen dramas before it, there is a distinctive production element which makes this program stand out, the costuming. The styling of the program is the creation of Eric Damam, who ironically also was the stylist for the fashion forward program “Sex in the City” (Wharmby, 2008). In any given episode designer names such as Christian Louboutin, Tory Burch, or Chanel can be heard and seen on the various characters. When not in top designer names, the character’s costuming still present an unseen level of glamour and innovation. With so much focus placed on the wardrobe of the characters, it must be questioned what this translates to for the audience. This research will set out to identify whether the costuming of the Gossip Girl characters affects the audience’s personal fashion choice. In order to discover the answer to this question, three steps are taken. Firstly, a brief literature review will explore the scholarly work published in regards to television show’s affects on viewer behaviour, specifically on fashion choices. Secondly, a small content analysis will attempt to establish how important costuming is to the production of Gossip Girl. Thirdly, an audience study will give insight into how this importance of costuming affects viewers’ personal fashion choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».