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Enregistrement W1639293421 · doi:10.1080/03601234.2015.1058094

Adsorption of simazine on zeolite H-Y and sol–gel technique manufactured porous silica: A comparative study in model and natural waters

2015· article· en· W1639293421 sur OpenAlexfundno aff
Filomena Sannino, Antonello Marocco, Edoardo Garrone, Serena Esposito, Michele Pansini

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico II
Mots-clésAdsorptionSimazineZeolitePorosityWastewaterChemical engineeringPorous mediumMaterials scienceSilica gelChromatographyChemistryEnvironmental engineeringNuclear chemistryEnvironmental scienceComposite materialOrganic chemistryCatalysisPesticideEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we studied the removal of simazine from both a model and well water by adsorption on two different adsorbents: zeolite H-Y and a porous silica made in the laboratory by using the sol-gel technique. The pH dependence of the adsorption process and the isotherms and pseudo-isotherms of adsorption were studied. Moreover, an iterative process of simazine removal from both the model and well water, which allowed us to bring the residual simazine concentration below the maximum concentration (0.05 mg L(-1)) of agrochemicals in wastewater to be released in surface waters or in sink allowed by Italian laws, was proposed. The results obtained were very interesting and the conclusions drawn from them partly differed from what could reasonably be expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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