La mobilité comme variabilité temporelle de la présence spatiale
Notice bibliographique
Résumé
L’Enquête Ménage Déplacement (EMD), dispositif de mesure de la mobilité quotidienne, naît aux États-Unis dans les années 1940 et est importé en France à la fin des années 1950. L’EMD reste aujourd’hui le dispositif dominant de mesure de la mobilité, et elle porte toujours le modèle conceptuel de données originel, qualifié ici de modèle déplacement-centré. L’objectif de cet article est de décortiquer ce modèle de données pour mettre à jour la façon dont il guide les questionnements, les traitements et les interprétations vers une approche déplacement-centrée. La démarche est conduite en trois temps: une analyse détaillée du modèle conceptuel historique des EMD; une proposition de transformation de ce modèle de données en un modèle qualifié de « séquentiel »; et enfin, un exemple qui compare les résultats de deux analyses thématiquement comparables menées en parallèle dans une approche classique déplacement-centrée et dans une approche séquentielle. Cette comparaison met en avant la complémentarité des deux approches: concevoir la mobilité comme mouvement dans l’espace et la concevoir comme variabilité temporelle de la présence spatiale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».