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Enregistrement W1639397223 · doi:10.22329/celt.v2i0.3199

5. Dealing with Wicked Global Problems: An Inter-Disciplinary Approach

2009· article· en· W1639397223 sur OpenAlexaffvenue
Bland Tomkınson, Charles E. Engel, Rosemary Tomkinson

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsDisciplineCurriculumSustainable developmentContext (archaeology)Delphi methodWicked problemCurriculum developmentUnit (ring theory)SociologyPolitical scienceEngineeringPedagogyPsychologyMathematics educationComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world faces a number of complex challenges that are sometimes referred to as ‘wicked problems.’ Universities have been relatively poor at preparing graduates for such challenges, yet it will be the future professionals who need to tackle the problems. This essay looks at two related projects that have attempted to advance the skills training of graduates for a complex world, in the context of educating engineers and scientists in sustainable development.A Delphi study conducted in the UK suggested that systemic, student-centred approaches were vital to the appropriate development of undergraduates to become engineers with skills in sustainable development. A pilot project sponsored by the UK Royal Academy of Engineering developed an inter-disciplinary course unit, using student-centred principles, to embed the principles of sustainable development, in its broadest sense, in the curricula of engineers and scientists. The essay includes an evaluation of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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