Evaluation of Osteoarthritis in Cats: Novel Information from a Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe structural changes associated with osteoarthritis (OA) in cats and to quantify OA-associated disability using functional evaluations. STUDY DESIGN: Cross-sectional pilot study with longitudinal data. ANIMALS: Normal cats (n = 2) and coxofemoral joint OA cats (n = 4) were evaluated by physical examination, radiography, and magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: Structural changes related to OA were scored using computed radiographs (CR) and MRI. Functional evaluation consisted of podobarometric gait analyses performed using a pressure-sensitive mattress and motor activity assessments using collar-attached, accelerometer-based activity sensors. RESULTS: Structural scores for the coxofemoral joint OA-related lesions were lower in normal cats than OA cats for MRI (P = .07). Use of MRI allowed for whole-organ assessment of the coxofemoral joint. Pelvic limb peak vertical ground reaction force (PVF) was higher in normal cats than OA cats (P = .10). During the night, motor activity was greater in normal cats than OA cats (P = .04). PVF was positively correlated with mean motor activity (Spearman coefficient [Rho] = 0.83, P = .04) and negatively correlated with age and MRI structural score (Rho = -0.93 and -0.79, P < .01 and .06, respectively). CONCLUSIONS: This study provides the first description of OA-related lesions in cats using MRI. Gait analysis and accelerometry should be considered as objective tools to characterize OA-associated disability, although these assessments were weakly correlated with structural changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle