Effects of aging in the expression of <scp>NOD</scp>‐like receptors and inflammasome‐related genes in oral mucosa
Notice bibliographique
Résumé
The molecular changes underlying the higher risk of chronic inflammatory disorders during aging remain incompletely understood. Molecular variations in the innate immune response related to recognition and interaction with microbes at mucosal surfaces could be involved in aging-related inflammation. We developed an ontology analysis of 20 nucleotide-binding and oligomerization domain (NOD)-like receptors (NLRs) and seven inflammasome-related genes (IRGs) in healthy and inflamed/periodontitis oral mucosal tissues from young, adolescent, adult, and aged non-human primates (Macaca mulatta) using the GeneChip(®) Rhesus Macaque Genome array. Validation of some of the significant changes was done by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction. The expression of NLRB/NAIP, NLRP12, and AIM2 increased with aging in healthy mucosa whereas NLRC2/NOD2 expression decreased. Although higher expression levels of some NLRs were generally observed with periodontitis in adult mucosal tissues (e.g. NLRB/NAIP, NLRP5, and NLRX1), various receptors (e.g. NLRC2/NOD2 and NLRP2) and the inflammasome adaptor protein ASC, exhibited a significant reduction in expression in aged periodontitis tissues. Accordingly, the expression of NLR-activated innate immune genes, such as HBD3 and IFNB1, was impaired in aged but not adult periodontitis tissues. Both adult and aged tissues showed significant increase in interleukin-1β expression. These findings suggest that the expression of a subset of NLRs appears to change with aging in healthy oral mucosa, and that aging-related oral mucosal inflammation could involve an impaired regulation of the inflammatory and antimicrobial response associated with downregulation of specific NLRs and IRGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».