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Enregistrement W1639807640 · doi:10.3968/j.css.1923669720100601.006

On the Drawbacks and Improvement of Legal System of Supervision on Securities Fraud in Cyberspace in China

2010· article· en· W1639807640 sur OpenAlexvenueno aff
Zhao Jin-long, Shijin Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationCyberspacePerfectionThe InternetBusinessPolitical scienceDatabase transactionHumanitiesLawPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The law of internet securities fraud mainly concerns internet safety, securities offering, information disclosure and securities trading on internet, the imperfections of which mainly include the low level for legislation, short of fundamental legislation, imperfect special legislation, conflicts among traditional legislation, and short of rules of international coordination. The discreet measures for perfection should include promoting legislation level, establishing relevant provisions for cyberspace conduct and special law such as Electronic Securities Trading Law, and amending Securities Law to regulate the prominent securities fraud in cyberspace. At present, it is urgent for securities regulator to establish and perfect the relevant supervision rules. Key words: Cyberspace; Securities Exchange; Securities Fraud; Legal Supervision Resume: La loi de la fraude en valeurs mobilieres sur Internet concerne principalement la securite Internet, l’offres des titres, la divulgation de l'information et la transaction des titres sur internet, dont les imperfections incluent principalement un faible niveau de legislation, une absence de legislation fondamentale, une legislation speciale imparfaite, les conflits entre la legislation traditionnelle, et une absence de regles de coordination internationale. Les mesures discretes de la perfection devrait inclure la promotion du niveau de la legislation, l’etablissant des dispositions pertinentes pour la gestion de cyberespace et des lois speciales telles que la Loi sur le commerce electronique des titres, et la modification de la Loi des titres pour reglementer la fraude en valeurs mobilieres dans le cyberespace. A l'heure actuelle, il est urgent pour les regulateurs d'etablir et de perfectionner les regles de surveillance appropriees. Mots-Cles: cyberspace; taxes de transaction; fraudes en valeurs mobilieres; surveillane legale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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