Hydroxyapatite Growth Inhibition Effect of Pellicle Statherin Peptides
Notice bibliographique
Résumé
In our recent studies, we have shown that in vivo-acquired enamel pellicle is a sophisticated biological structure containing a significant portion of naturally occurring salivary peptides. From a functional aspect, the identification of peptides in the acquired enamel pellicle is of interest because many salivary proteins exhibit functional domains that maintain the activities of the native protein. Among the in vivo-acquired enamel pellicle peptides that have been newly identified, 5 peptides are derived from statherin. Here, we assessed the ability of these statherin pellicle peptides to inhibit hydroxyapatite crystal growth. In addition, atomistic molecular dynamics (MD) simulations were performed to better understand the underlying physical mechanisms of hydroxyapatite growth inhibition. A microplate colorimetric assay was used to quantify hydroxyapatite growth. Statherin protein, 5 statherin-derived peptides, and a peptide lacking phosphate at residues 2 and 3 were analyzed. Statherin peptide phosphorylated on residues 2 and 3 indicated a significant inhibitory effect when compared with the 5 other peptides (P < 0.05). MD simulations showed a strong affinity and fast adsorption to hydroxyapatite for phosphopeptides, whereas unphosphorylated peptides interacted weakly with the hydroxyapatite. Our data suggest that the presence of a covalently linked phosphate group (at residues 2 and 3) in statherin peptides modulates the effect of hydroxyapatite growth inhibition. This study provides a mechanism to account for the composition and function of acquired enamel pellicle statherin peptides that will contribute as a base for the development of biologically stable and functional synthetic peptides for therapeutic use against dental caries and/or periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».