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Enregistrement W1640419559

Technique for Concentration of Carbonaceous Material from Aerogel Collectors Using HF-Vapor Etching

2004· article· en· W1640419559 sur OpenAlexaboutno aff
A. J. Westphal, A. L. Butterworth, C. J. Snead, G. Domínguez, Peter Weber, I. D. Hutcheon, G. R. Huss, Cuong V. Nguyen, G. A. Graham, Frederick J. Ryerson, J. P. Bradley

Notice bibliographique

RevueLPI · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational laboratoryAerogelHypervelocityMeteoriteAstrobiologyMars Exploration ProgramNanotechnologyMineralogyChemistryGeologyMaterials sciencePhysicsEngineering physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COLLECTORS USING HF-VAPOR ETCHING. A. J. Westphal, A. L. Butterworth, C. J. Snead, G. Dominguez, P. K. Weber, I. D. Hutcheon, G. R. Huss, C. V. Nguyen, G. A. Graham, F. Ryerson, and J. P. Bradley. Space Sciences Laboratory, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA (westphal@ssl.berkeley.edu), Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, L-395, Livermore, CA 94550, USA, 3 Department of Geological Sciences and Center for Meteorite Studies, Arizona State University, P. O. Box 871404, Tempe, AZ 85287-1404, ELORET, NASA Ames Research Center, MS 229-1, Moffett Field, CA 94035-1000, Institute for Geophysics and Planetary Physics, Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, Livermore, CA 94550, USA. Introduction: Extraction of fine residues of hypervelocity impacts in aerogel collectors is a major challenge. The problem is likely to be especially severe for the Stardust mission. If cometary dust particles are similar to IDPs, they are unlikely to survive as structurally intact particles, but will instead break up into their fine-grained (micron to sub-micron) constituents. Large, refractory grains (e.g., olivines) that can be extracted relatively easily are likely to survive completely intact. But recovery of fine-grained material, distributed along the impact tracks[1,2], is required for comprehensive analysis of cometary material. The recovery and analysis of organics and carbonaceous material is a particular priority for Stardust. Etching in HF liquid has been used for many years to remove silicates and to isolate organics and carbon from chondritic materials[3-6]. Etching of aerogel collectors to remove silicate aerogel has been suggested previously[7], but the large background of contaminants and inclusions in the aerogel collectors has discouraged this approach. Here we describe our first steps in the development of a technique for isolating certain types of non-silicate chondritic grains, and, potentially, partially etched larger silicate grains from aerogel collectors. This technique may be a useful addition to the analytical toolbox available to the Stardust community. Specifically, we describe two key innovations. First, the use of HF vapor instead of liquid for removing the aerogel matrix takes advantage of the enormous contrast (at least two orders of magnitude) in surface area, and thus etch-rate, between aerogel and ordinary silicates, and the rate can be readily controlled and monitored. Second, etching extracted aerogel keystones minimizes the volume of aerogel matrix and therefore the background of terrestrial organics and particulates. Technique: For this development effort, we used particle impacts from the “chondritic swarm” population from the ODCE aerogel collector, which was deployed externally on the Russian space station Mir for 18 months in 1996-1997[8]. First, we extracted complete particle impact tracks in aerogel keystones with total volume ~0.01 mm. We describe this technique in detail elsewhere [1]. We placed the aerogel keystone on a graphite disk, then placed the disk in a small (~25 cm) closed polystyrene box with a optically clear and flat CR-39 plastic window so that the keystone could be optically imaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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