Technique for Concentration of Carbonaceous Material from Aerogel Collectors Using HF-Vapor Etching
Notice bibliographique
Résumé
COLLECTORS USING HF-VAPOR ETCHING. A. J. Westphal, A. L. Butterworth, C. J. Snead, G. Dominguez, P. K. Weber, I. D. Hutcheon, G. R. Huss, C. V. Nguyen, G. A. Graham, F. Ryerson, and J. P. Bradley. Space Sciences Laboratory, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA (westphal@ssl.berkeley.edu), Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, L-395, Livermore, CA 94550, USA, 3 Department of Geological Sciences and Center for Meteorite Studies, Arizona State University, P. O. Box 871404, Tempe, AZ 85287-1404, ELORET, NASA Ames Research Center, MS 229-1, Moffett Field, CA 94035-1000, Institute for Geophysics and Planetary Physics, Lawrence Livermore National Laboratory, 7000 East Avenue, Livermore, CA 94550, USA. Introduction: Extraction of fine residues of hypervelocity impacts in aerogel collectors is a major challenge. The problem is likely to be especially severe for the Stardust mission. If cometary dust particles are similar to IDPs, they are unlikely to survive as structurally intact particles, but will instead break up into their fine-grained (micron to sub-micron) constituents. Large, refractory grains (e.g., olivines) that can be extracted relatively easily are likely to survive completely intact. But recovery of fine-grained material, distributed along the impact tracks[1,2], is required for comprehensive analysis of cometary material. The recovery and analysis of organics and carbonaceous material is a particular priority for Stardust. Etching in HF liquid has been used for many years to remove silicates and to isolate organics and carbon from chondritic materials[3-6]. Etching of aerogel collectors to remove silicate aerogel has been suggested previously[7], but the large background of contaminants and inclusions in the aerogel collectors has discouraged this approach. Here we describe our first steps in the development of a technique for isolating certain types of non-silicate chondritic grains, and, potentially, partially etched larger silicate grains from aerogel collectors. This technique may be a useful addition to the analytical toolbox available to the Stardust community. Specifically, we describe two key innovations. First, the use of HF vapor instead of liquid for removing the aerogel matrix takes advantage of the enormous contrast (at least two orders of magnitude) in surface area, and thus etch-rate, between aerogel and ordinary silicates, and the rate can be readily controlled and monitored. Second, etching extracted aerogel keystones minimizes the volume of aerogel matrix and therefore the background of terrestrial organics and particulates. Technique: For this development effort, we used particle impacts from the “chondritic swarm” population from the ODCE aerogel collector, which was deployed externally on the Russian space station Mir for 18 months in 1996-1997[8]. First, we extracted complete particle impact tracks in aerogel keystones with total volume ~0.01 mm. We describe this technique in detail elsewhere [1]. We placed the aerogel keystone on a graphite disk, then placed the disk in a small (~25 cm) closed polystyrene box with a optically clear and flat CR-39 plastic window so that the keystone could be optically imaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».