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Enregistrement W164045407

Comparative Analysis of Household Work Contributions and Related Factors of the Elderly between Korea and Canada

2005· article· en· W164045407 sur OpenAlexaboutno aff
Soon-Hee Joung

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Home Management Association · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueKorean Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime-use surveyWork (physics)ProductivityWelfareSurvey data collectionUnpaid workDemographic economicsPaid workDescriptive statisticsOfficial statisticsEconomic growthEconomicsMedicineStatisticsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we challenge recent apocalyptic rhetoric about idle, burdensome, and dependent older people. Our primary objective is to examine and compare the productive activities of older adults in both Korea and Canada using a broader definition of productivity that included household work. Another objective is to identify and compare the factors related to the participation of household work of older adults in both countries. In order to conduct a comparative culture study two data sets were used; one was the 1999 Survey of Time Use collected by Korean Statistics Office and the other was 1998 Survey of Time Use collected by Canadian Statistics Office. Many countries have been collected a time use survey and used to study labor, welfare, and culture. Total number of 17,730 Korean and 2,729 Canadian between when and 84 were included to analyze the data. It is clear from the results that older people engage in productive behaviors, particularly when the definition of activities is broadened to include unpaid work. However, it is also clear the productive contributions in terms of household work ale lower among older Koreans than among older Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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