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Enregistrement W1640481448 · doi:10.1029/2008gc002082

Methane, manganese, and helium‐3 in newly discovered hydrothermal plumes over the Central Indian Ridge, 18°–20°S

2008· article· en· W1640481448 sur OpenAlexfundno aff
Shinsuke Kawagucci, Kei Okamura, Kaoru Kiyota, Urumu Tsunogai, Yuji Sano, Kensaku Tamaki, Toshitaka Gamo

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TokyoRyerson University
Mots-clésHydrothermal circulationGeologyMethaneBasaltLavaRidgePlumeGeochemistryManganeseMineralogySeawaterVolcanoPaleontologyOceanographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated newly discovered submarine hydrothermal plumes over the Central Indian Ridge, 18°–20°S. Onshore chemical analyses of methane, its carbon isotope, manganese, and helium‐3 in seawater samples obtained from the plumes revealed their detailed geochemical characteristics. One of the newly discovered hydrothermal plumes located over the western wall of the axial valley at Segment 15B (19°33′S), called the Roger Plateau, showed constant CH4/Mn and CH4/3He ratios throughout the plume. The CH4/3He ratio (4 × 106) and δ13C (−17.5‰) are consistent with those of basalt‐hosted sediment‐free hydrothermal systems, although the CH4/Mn ratio (∼1) is moderately higher. These features are thought to indicate a metal‐depleted fluid chemistry. The other hydrothermal field is located within the axial valley at the northern part of the smooth lava plain at Segment 16 (18°20′S), called the Dodo Great Lava Plain, where several plumes were detected. The CH4/Mn and CH4/3He ratios showed large variation through the plumes while δ13C values were almost constant. Geochemical characteristics of venting fluid estimated from those of the plumes were apparently high CH4/Mn (>6) and CH4/3He (>60 × 106) ratios and low δ13C values (<−27.5‰), suggesting possible influences of several methane input processes to the fluid chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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