Scattering equations and matrices: from Einstein to Yang-Mills, DBI and NLSM
Notice bibliographique
Résumé
The tree-level S-matrix of Einstein’s theory is known to have a representation as an integral over the moduli space of punctured spheres localized to the solutions of the scattering equations. In this paper we introduce three operations that can be applied on the integrand in order to produce other theories. Starting in d + M dimensions we use dimensional reduction to construct Einstein-Maxwell with gauge group U(1) M . The second operation turns gravitons into gluons and we call it “squeezing”. This gives rise to a formula for all multi-trace mixed amplitudes in Einstein-Yang-Mills. Dimensionally reducing Yang-Mills we find the S-matrix of a special Yang-Mills-Scalar (YMS) theory, and by the squeezing operation we find that of a YMS theory with an additional cubic scalar vertex. A corollary of the YMS formula gives one for a single massless scalar with a ϕ4 interaction. Starting again from Einstein’s theory but in d + d dimensions we introduce a “generalized dimensional reduction” that produces the Born-Infeld theory or a special Galileon theory in d dimensions depending on how it is applied. An extension of Born-Infeld formula leads to one for the Dirac-Born-Infeld (DBI) theory. By applying the same operation to Yang-Mills we obtain the U(N ) non-linear sigma model (NLSM). Finally, we show how the Kawai-Lewellen-Tye relations naturally follow from our formulation and provide additional connections among these theories. One such relation constructs DBI from YMS and NLSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».