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Enregistrement W1640793012

Use of RTIGS data streams for validating the performance of the IGS Ultra-Rapid products

2010· article· en· W1640793012 sur OpenAlexaboutno aff
Gottfried Thaler, Robert Weber

Notice bibliographique

RevueEGUGA · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal Positioning SystemGNSS applicationsComputer scienceKalman filterSatelliteReal-time computingPrecise Point PositioningGeodesyRemote sensingGeographyTelecommunicationsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IGS (International GNSS Service) Real-Time Working Group (RTIGS) disseminates for several years raw observation data of a globally distributed steady growing station network in real-time via the internet. This observation data can be used for validating the performance of the IGS predicted orbits and clocks (Ultra-Rapid (IGU)). Therefore, based on pre-processed ITRF- station coordinates, clock corrections w.r.t GPS-Time for GPS-satellites and site-receivers as well as satellite orbits are calculated in quasi real-time and compared to the IGU solutions. The Institute for Geodesy and Geophysics of the Technical University of Vienna develops based on the software RTIGS Multicast Receive (RTIGSMR) provided by National Resources Canada (NRCan) the software RTIGU-Control. Using Code-smoothed observations RTIGU-Control calculates in a first step by means of a linear KALMAN-Filter and based on the orbit information of the IGUs real-time clock corrections and clock drifts w.r.t GPS-Time for the GPS-satellites and stations. The second extended KALMAN-Filter (kinematic approach) uses again the Code-smoothed observations corrected for the clock corrections of step 1 to calculate the positions and velocities of the satellites. The calculation interval is set to 30 seconds. The results and comparisons to IGU-products are displayed online but also stored as clock-RINEX- and SP3-files on the ftp-server of the institute, e.g. for validation of the performance of the IGU predicted products. A comparison to the more precise but delayed issued IGS Rapid products (IGR) allows also to validate the performance of RTIGU-Control. To carry out these comparisons the MatLab routine RTIGU-Analyse was established. This routine is for example able to import and process standard clock-RINEX-files of several sources and delivers a variety of comparisons both in graphical or numerical form. Results will become part of this presentation. Another way to analyse the quality and consistency of the RTIGU-Control products is to use them for positioning in post-processing mode. Preliminary results are already available and will also be presented. Further investigations will deal with upgrading RTIGU-Control to become independent of the IGU products. This means to initialize the KALMAN-Filter process using the orbits (and also clocks) from IGU but to use for all further calculation steps the own established orbits. This procedure results in totally independent satellite orbit and clock corrections which could be used for example instead of the broadcast ephemerides in a large number of real-time PPP applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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