Relative abuse potential of opioid formulations in Canada: A structured field study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While prescription opioids can improve quality of life through pain relief they are susceptible to misuse. This field study characterizes the relative susceptibility and attractiveness of a new analgesic patch, with fentanyl embedded in a matrix material, compared to other opioid dose formulations. METHODS: Recreational opioid abusers (N = 42; 31 male, 1 female)from three Canadian sites participated in structured interviews. They were presented with nine products, some of which were hypothetical (fentanyl [F], hydromorphone [H], and oxycodone [O] in each of three formulations: matrix patch [M], reservoir-type gel patch [G], and tablet [T]). The attractiveness and tampering potential of each product was ranked using two 7-point Likert scales (Value of Product and Likelihood to Tamper), an index representing the product of the two scales, a 17-item Opiate Attractiveness Scale (OAS), relative street value, and rank order of overall desirability. Non-parametric analyses were used to compare each product to the FM. RESULTS: The FT, HT, and FM were highly valued and most likely to be tampered with. The products were ranked in decreasing order of desirability as follows: FT > HT > FM > FG > OT > HM > HG > OM > OG. On the OAS, FM was more attractive than all gel-patch products (p < 0.001), and OT was most attractive overall. FM was statistically similar to OT, FT, OM, and HT. Of the 42 subjects, 25 (60 percent) preferred the matrix patch to the gel patch. Of the 17 subjects who preferred the gel patch, 10 (59 percent) were from a region generally unfamiliar with that formulation. CONCLUSIONS: Fentanyl is attractive to opioid abusers regardless of formulation. In Canada, a fentanyl matrix patch may be at higher risk for diversion, tampering, and abuse than other transdermal opioid formulations. These findings should be confirmed by epidemiological studies. Comparative risk management programs should be part of the development of any new narcotic delivery system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».