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Enregistrement W1641186365 · doi:10.1139/cgj-2014-0466

On the quantitative determination of coal seam thickness by means of in-seam seismic surveys

2015· article· en· W1641186365 sur OpenAlexvenueno aff
W. Schott, Petr Waclawik

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCoalCoal miningGeologyRange (aeronautics)Constant (computer programming)Inversion (geology)MineralogyGeotechnical engineeringMining engineeringSeismologyMaterials scienceComposite materialEngineeringTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By means of in-seam seismic (ISS) surveys carried out at Karvina coal mine of OKD, Czech Republic, in two neighbouring panels it is shown how the distribution of coal seam thickness can be investigated if the coal seam consists of almost pure coal. The coal seam under investigation was considerably affected by erosion, which resulted in thickness changes amounting from ∼30 cm up to ∼4.40 m. First, by applying ISS-tomographic inversion to the group travel times for a constant frequency value, the distribution of the related group velocity was determined, which showed the extension of the erosions within the survey areas. By correlating the group velocity distribution with known values of the coal seam thickness along a gate, a relation in terms of a polynomial approximation between these quantities could be derived. This relation is specific for a chosen frequency value and resolves in general only some of the thickness range. For the application presented in this paper, a value of 200 Hz was chosen for the constant frequency value by which a range of coal seam thicknesses from about 100 cm to about 300 cm was resolved. This was the main objective of the surveys. For the investigation of a greater variation of coal seam thickness (or even the complete thickness distribution), the described procedure has to be repeated for different constant frequency values. The final thickness map then has to be combined from the individual results for the different constant frequency values. The thickness range that was investigated by the surveys was in good agreement with the thickness encountered by mining the panel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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