Adaptive cell sectoring using fixed overlapping sectors in CDMA networks
Notice bibliographique
Résumé
The problem of base station antenna assignment (BSAA) with minimum mobile transmit power (MTP) is studied for CDMA networks that employ fixed overlapping sector antenna architecture (FOSAA). It is noted that the non-FOSAA has limitations in switching users between in-cell sectors and also out-of-cell sectors in moderately loaded networks. It is then shown that by employing overlapping sectors in FOSAA, we can exploit the flexibility of assigning a user to one of possibly many potential antenna to effectively support the non-uniform angular traffic. It is also proven that the problem of selecting a set of antenna from a pool of overlapping antenna and assigning the users to them in FOSAA with minimum MTP is a special case of a general problem that was solved by Hanly (1995) and Yates (1995). The process of dynamic cell sectoring is differentiated two-fold as cell-breathing (CB) and cell-slicing (CS) and the latter can be viewed as azimuthal counterpart of the former radial scheme. The hybrid scheme, CB+CS, is shown to yield the optimal solution in minimum total MTP in a CDMA/FOSAA system. The performance results for the total MTP and the received signal quality are reported. As the congestion level increases, the difference in SIR performance between CB and CS schemes becomes more apparent with the latter outperforming the former. The performance results also show that on average, the CB scheme requires about 30% more power than in CB+CS, when 60% of the mobiles are concentrated in a hot-spot sector in a conventional 3-sector cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».