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Enregistrement W1641678276 · doi:10.1002/hyp.8319

A low‐dimensional hillslope‐based catchment model for layered groundwater flow

2011· article· en· W1641678276 sur OpenAlexaff
Stefan Broda, Marie Larocque, Claudio Paniconi, H.M. Haitjema

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeAquiferGeologyGroundwater modelRichards equationGroundwaterHydraulic conductivityHydrology (agriculture)Groundwater flowHydrographSubsurface flowDrainage basinSoil scienceGeotechnical engineeringSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the strong interaction between surface and subsurface waters, groundwater flow representation is often oversimplified in hydrological models. For instance, the interplay between local or shallow aquifers and deeper regional‐scale aquifers is typically neglected. In this work, a novel hillslope‐based catchment model for the simulation of combined shallow and deep groundwater flow is presented. The model consists of the hillslope‐storage Boussinesq (hsB) model representing shallow groundwater flow and an analytic element (AE) model representing deep regional groundwater flow. The component models are iteratively coupled via a leakage term based on Darcy's law, representing delayed recharge to the regional aquifer through a low conductivity layer. Simulations on synthetic single hillslopes and on a two‐hillslope open‐book catchment are presented, and the results are compared against a benchmark three‐dimensional Richards equation model. The impact of hydraulic conductivity, hillslope plan geometry (uniform, convergent, divergent), and hillslope inclination (0.2%, 5%, and 30%) under drainage and recharge conditions are examined. On the single hillslopes, good matches for heads, hydrographs, and exchange fluxes are generally obtained, with the most significant differences in outflows and heads observed for the 30% slope and for hillslopes with convergent geometry. On the open‐book catchment, cumulative outflows are overestimated by 1–4%. Heads in the confined and unconfined aquifers are adequately reproduced throughout the catchment, whereas exchange fluxes are found to be very sensitive to the hillslope drainable porosity. The new model is highly efficient computationally compared to the benchmark model. The coupled hsB/AE model represents an alternative to commonly used groundwater flow representations in hydrological models, of particular appeal when surface–subsurface exchanges, local aquifer–regional aquifer interactions, and low flows play a key role in a watershed's dynamics. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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