Experience with physician assistants in a Canadian arthroplasty program.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent increases in orthopedic surgical services in Canada have added further demand to an already stretched orthopedic workforce. Various initiatives have been undertaken across Canada to meet this demand. One successful model has been the use of physician assistants (PAs) within the Winnipeg Regional Health Authority (WRHA). This study documents the effect of PAs working in an arthroplasty practice from the perspective of patients and health care providers. We also describe the costs, time savings for surgeons and the effects on surgical throughput and waiting times. METHODS: We calculated time savings by the use of a daily diary kept by the PAs. Surgeons', residents', nurses' and patients' opinions about PAs were recorded by use of a self administered questionnaire. We calculated costs using forgone general practitioner (GP) surgical assist fees and salary costs for PAs. We obtained information about surgical throughput and wait times from the WRHA waitlist database. RESULTS: In this study, PAs "saved" their supervising physician about 204 hours per year; this time can be used for other clinical, administrative or research duties. Physician assistants are regarded as important members of the health care team by surgeons, nurses, orthopedic residents and patients. When we compared the billing costs with those that would have been generated by the use of GP surgical assists, PAs were essentially cost neutral. Furthermore, they potentially freed GPs from the operating room to spend more time delivering primary care. We found that use of the double operating room model facilitated by PAs increased the surgical throughput of primary hip and knee replacements by 42%, and median wait times decreased from 44 weeks to 30 weeks compared with the preceding year. CONCLUSION: Physician assistants integrate well into the care team and can increase surgical volumes to reduce wait times in a cost-effective manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».