Properties of galaxy dark matter halos from weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a study of the average mass profile around galaxies using weak gravitational lensing. We use 45.5 deg2 of RC band imaging data from the Red-Sequence Cluster Survey (RCS) and define a sample of ~ 1.2 × 105 lenses with 19.5 < RC < 21, and a sample of ~ 1.5 × 106 background galaxies with 21.5 < R < 24. We constrain the power law scaling relations between the B-band luminosity and the mass and size of the halo, and find that the results are in excellent agreement with observed luminosity–line-width relations. Under the assumption that the luminosity does not evolve with redshift, the best fit NFW model yields a mass M200 = (8.8±0.7) × 1011h–1M⊙ and a scale radius rs = I6.7+3.7–3.0h–1 kpc for a galaxy with a fiducial luminosity of Lb = 1010h–2LB⊙. the latter result is in excellent agreement with predictions from numerical simulations for a halo of this mass. We also observe a signficant anisotropy of the lensing signal around the lenses, implying that the halos are flattened and aligned with the light distribution. We find an average (projected) halo ellipticity of 〈ehalo〉 = 0.20+0.04–0.05, in fair agreement with results from numerical simulations of CDM. Alternative theories of gravity (without dark matter) predict an isotropic lensing signal, which is excluded with 99.5% confidence. Hence, our results provide strong support for the existence of dark matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».