Glutathione S‐transferase is a novel target for mood stabilizing drugs in primary cultured neurons
Notice bibliographique
Résumé
Oligonucleotide microarray technology was used to analyze gene expression profiles after chronic treatment with the mood stabilizing drug valproate at a therapeutically relevant concentration in primary cultured rat cerebral cortical cells. We discovered that valproate regulates expression of 28 genes, including three isoenzymes (M1, A3 and A4) of glutathione S-transferase (GST), an important protective factor against oxidative stress. Because previous studies in our laboratory found that chronic valproate treatment protected cultured neurons against oxidative stress, further experiments on the regulation of GST were performed. Regulation of GST M1, GST A3 and GST A4 was verified using northern blotting hybridization. Chronic valproate treatment increased mRNA levels of M1 and A4, but decreased the A3 mRNA level dose-dependently, indicating further complexities in the regulation of GST by valproate. The level of GST M1 protein and GST activity were also increased by chronic valproate treatment. In addition, chronic treatment with lithium, another commonly prescribed mood stabilizer, also increased levels of GST M1 mRNA and protein. The present findings suggest that regulation of GST M1, and possibly GST A4, may mediate the anti-oxidative effects of valproate treatment, and regulation of GST may be involved in the mood stabilizing effect of valproate and lithium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».