Reduction in cervical intraepithelial neoplasia in young women in<scp>B</scp>ritish<scp>C</scp>olumbia after introduction of the<scp>HPV</scp>vaccine: An ecological analysis
Notice bibliographique
Résumé
We report on the rates of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) in young women aged 15-22 years of age in British Columbia before and after the introduction of an HPV vaccine program. Rates of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 2+ for each age stratum (15-22) in the calendar years 2004-2012 for the province of British Columbia were obtained from the BC Cancer Agency's population-based cervical cancer program. Incidence rate ratios (IRR) of CIN2+ were described and compared before and after HPV vaccine program introduction in cohorts born in vaccine eligible years, and in non-vaccine eligible years using piece-wise Poisson regression analysis, and adjusted for age. Between 2004 and 2012, rates of CIN2 and CIN2+ in young women aged 15-22 years in the province of British Columbia have decreased overall. After the introduction of the HPV vaccine program, the age adjusted IRR for CIN2+ for young women aged 15-17 years decreased significantly from 0.91 (95% CI: 0.86-0.98 p < 0.01) to 0.36 (95% CI: 0.18-0.73 p < 0.01). During the same time period, no similar reduction was found in young women 18-22 years. After introduction of HPV vaccine program, IRR for CIN2+ in young women 15-17 was significantly reduced for CIN2+ (0.14; 95% CI: 0.04- 0.47; p < 0.01) and CIN2 (0.1; 95% CI: 0.02-0.54; p < 0.01). This ecological analysis shows a significant reduction in CIN2+ lesions in young women aged 15-17 years in British Columbia after the introduction of the HPV vaccine in young women despite vaccine uptake levels below 70%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».