Novel Fibrogenic Pathways Are Activated in Response to Endothelial Apoptosis: Implications in the Pathophysiology of Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis of endothelial cells (EC) is appreciated as a primary pathogenic event in systemic sclerosis. Yet, how apoptosis of EC leads to fibrosis remains to be determined. We report that apoptosis of EC triggers the release of novel fibrogenic mediators. Medium conditioned by apoptotic EC (SSC) was found to inhibit apoptosis of fibroblasts, whereas medium conditioned by EC in which apoptosis was blocked (with either pan-caspase inhibition or Bcl-x(L) overexpression) did not. PI3K was activated in fibroblasts exposed to SSC. This was associated with downstream repression of Bim-EL and long-term up-regulation of Bcl-x(L) protein levels. RNA interference for Bim-EL in fibroblasts blocked apoptosis. SSC also induced PI3K-dependent myofibroblast differentiation with expression of alpha-smooth muscle actin, formation of stress fibers, and production of collagen I. A C-terminal fragment of the domain V of perlecan was identified as one of the fibrogenic mediators present in SSC. A synthetic peptide containing an EGF motif present on the perlecan fragment and chondroitin 4-sulfate, a glycosaminoglycan anchored on the domain V of perlecan, induced PI3K-dependent resistance to apoptosis in fibroblasts and myofibroblast differentiation. Human fibroblasts derived from sclerodermic skin lesions were more sensitive to the antiapoptotic activities of the synthetic peptide and chondroitin 4-sulfate than fibroblasts derived from normal controls. Hence, we propose that a chronic increase in endothelial apoptosis and/or increased sensitivity of fibroblasts to mediators produced by apoptotic EC could form the basis of a fibrotic response characterized by sustained induction of an antiapoptotic phenotype in fibroblasts and persistent myofibroblast differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».