Volume changes and brain‐behavior relationships in white matter and subcortical gray matter in children with prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
Children with prenatal alcohol exposure (PAE) may have cognitive, behavioral and brain abnormalities. Here, we compare rates of white matter and subcortical gray matter volume change in PAE and control children, and examine relationships between annual volume change and arithmetic ability, behavior, and executive function. Participants (n = 75 PAE/64 control; age: 7.1-15.9 years) each received two structural magnetic resonance scans, ~2 years apart. Assessments included Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-IV), the Child Behavior Checklist and the Behavior Rating Inventory of Executive Function. Subcortical white and gray volumes were extracted for each hemisphere. Group volume differences were tested using false discovery rate (q < 0.05). Analyses examined group-by-age interactions and group-score interactions for correlations between change in volume and raw behavioral scores. Results showed that subjects with PAE had smaller volumes than control subjects across the brain. Significant group-score interactions were found in temporal and parietal regions for WISC arithmetic scores and in frontal and parietal regions for behavioral measures. Poorer cognitive/ behavioral outcomes were associated with larger volume increases in PAE, while control subjects generally showed no significant correlations. In contrast with previous results demonstrating different trajectories of cortical volume change in PAE, our results show similar rates of subcortical volume growth in subjects with PAE and control subjects. We also demonstrate abnormal brain-behavior relationships in subjects with PAE, suggesting different use of brain resources. Our results are encouraging in that, due to the stable volume differences, there may be an extended window of opportunity for intervention in children with PAE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».