Analytical Design Methodology for Generic Doherty Amplifier Architectures Using Three-Port Input/Output Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new Doherty amplifier architecture along with an analytical based design methodology is proposed. The proposed architecture uses novel three-port network as the output matching/combining network (OMCN). The three-port OMCN performs the power combining for any arbitrary output power ratios from the two transistors of the Doherty amplifier. It also performs the impedance matching from any arbitrary complex load impedance to the optimum impedances for both transistors at peak output power. Commonly in Doherty amplifiers, an optimum performance at peak power and a sub-optimum performance at power back-off are often obtained. Using the proposed output network, optimum performance can be reached at power back-off, as well as at peak power. Another three-port network is proposed for input matching/dividing network (IMDN) at the input of the proposed Doherty amplifier. The three-port IMDN is designed to perform the power division with any arbitrary division ratio, adjust the arbitrary phase difference between the input signals to the two transistors, and provide the impedance matching from any arbitrary complex source impedance to the optimal source impedances for the two transistors. To verify the provided theory, two prototype amplifiers are designed and tested. A 12-W amplifier is designed for a 50-Ω source and load impedances at 1 GHz. Another 12-W amplifier is designed at 1 GHz for complex source and load impedances. Both amplifiers have efficiency of higher than 50% at 7-dB output power range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».