Analytical Design Methodology for Generic Doherty Amplifier Architectures Using Three-Port Input/Output Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new Doherty amplifier architecture along with an analytical based design methodology is proposed. The proposed architecture uses novel three-port network as the output matching/combining network (OMCN). The three-port OMCN performs the power combining for any arbitrary output power ratios from the two transistors of the Doherty amplifier. It also performs the impedance matching from any arbitrary complex load impedance to the optimum impedances for both transistors at peak output power. Commonly in Doherty amplifiers, an optimum performance at peak power and a sub-optimum performance at power back-off are often obtained. Using the proposed output network, optimum performance can be reached at power back-off, as well as at peak power. Another three-port network is proposed for input matching/dividing network (IMDN) at the input of the proposed Doherty amplifier. The three-port IMDN is designed to perform the power division with any arbitrary division ratio, adjust the arbitrary phase difference between the input signals to the two transistors, and provide the impedance matching from any arbitrary complex source impedance to the optimal source impedances for the two transistors. To verify the provided theory, two prototype amplifiers are designed and tested. A 12-W amplifier is designed for a 50-Ω source and load impedances at 1 GHz. Another 12-W amplifier is designed at 1 GHz for complex source and load impedances. Both amplifiers have efficiency of higher than 50% at 7-dB output power range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle