Digital Opportunities Within the Aboriginal Teacher Education Program: A Study of Preservice Teachers' Attitudes and Proficiency in Technology Integration
Notice bibliographique
Résumé
This article explores changes that occurred in preservice teachers' thinking about the use of educational technology in a post-secondary, Aboriginal, elementary teacher education program. The research explores relationships associated with changes in preservice teachers' attitudes and perceived proficiency with technology integration. Quantitative results indicate significant increases in several attitude constructs as well as overall computer proficiency over the course of the project. Supplemental qualitative analysis reveals participants' perception of technology integration as a contributing factor in this positive change. The findings from this study represent a research effort to better prepare teachers to meet the educational needs of Aboriginal students in a 21st century context. Cet article explore l’évolution dans les idées des stagiaires quant à l’emploi des technologies éducatives dans un programme postsecondaire de formation pour enseignants autochtones à l’élémentaire. La recherche porte sur des rapports associés aux changements dans les attitudes des stagiaires et leur perception de leur compétence relative à l’intégration technologique. Les résultats quantitatifs révèlent des augmentations significatives tant dans les attitudes que la compétence technologique globale au cours du projet. Une analyse qualitative supplémentaire indique que la perception des participants quant à l’intégration technologique constitue un facteur contributif dans ce changement positif. Les résultats de cette étude représentent un effort de recherche visant une meilleure préparation des enseignants de sorte à répondre aux besoins pédagogiques des étudiants autochtones au 21e siècle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».