Relationships between equine airway reactivity measured by flowmetric plethysmography and specific indicators of airway inflammation in horses with suspected inflammatory airway disease
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: Agreement between airway reactivity measured by flowmetric plethysmography and histamine bronchoprovocation, and lower airway inflammation measured by bronchoalveolar lavage (BAL) cytology, has not been studied in horses with suspected inflammatory airway disease (IAD). OBJECTIVES: We tested the hypothesis that airway reactivity is associated with BAL cytology in horses presenting for unexplained poor performance and/or chronic cough. STUDY DESIGN: Prospective clinical study. METHODS: Forty-five horses, predominantly young Standardbred racehorses, presenting for unexplained poor performance or chronic cough, underwent endoscopic evaluation, tracheal wash, flowmetric plethysmography with histamine bronchoprovocation and BAL. Histamine response was measured by calculating PC35, the concentration of nebulised histamine eliciting an increase in Δflow of 35%. RESULTS: In this population, there was no significant correlation between histamine response and cell populations in BAL cytology. When airway hyperreactivity (AHR) was defined as ≥35% increase in Δflow at a histamine concentration of <6 mg/ml, 24 of the 45 horses (53%) were determined to have AHR. Thirty-three (73%) had either abnormal BAL cytology or AHR, and were diagnosed with IAD on this basis. Of horses diagnosed with IAD, 9 (27%) had an abnormal BAL, 11 (33%) had AHR and 13 (39%) had both. CONCLUSIONS: Airway reactivity and BAL cytology did not show concordance in this population of horses presenting for unexplained poor performance and/or chronic cough. Failure to include tests of airway reactivity may lead to underdiagnosis of IAD in young Standardbred racehorses that present with clinical signs suggestive of IAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».