Prospective targeting and control of end‐tidal CO<sub>2</sub> and O<sub>2</sub> concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Current methods of forcing end-tidal PCO2 (PETCO2) and PO2 (PETO2) rely on breath-by-breath adjustment of inspired gas concentrations using feedback loop algorithms. Such servo-control mechanisms are complex because they have to anticipate and compensate for the respiratory response to a given inspiratory gas concentration on a breath-by-breath basis. In this paper, we introduce a low gas flow method to prospectively target and control PETCO2 and PETO2 independent of each other and of minute ventilation in spontaneously breathing humans. We used the method to change PETCO2 from control (40 mmHg for PETCO2 and 100 mmHg for PETO2) to two target PETCO2 values (45 and 50 mmHg) at iso-oxia (100 mmHg), PETO2 to two target values (200 and 300 mmHg) at normocapnia (40 mmHg), and PETCO2 with PETO2 simultaneously to the same targets (45 with 200 mmHg and 50 with 300 mmHg). After each targeted value, PETCO2 and PETO2 were returned to control values. Each state was maintained for 30 s. The average difference between target and measured values for PETCO2 was +/-1 mmHg, and for PETO2 was +/-4 mmHg. PETCO2 varied by +/-1 mmHg and PETO2 by +/-5.6 mmHg (s.d.) over the 30 s stages. This degree of control was obtained despite considerable variability in minute ventilation between subjects (+/-7.6 l min(-1)). We conclude that targeted end-tidal gas concentrations can be attained in spontaneously breathing subjects using this prospective, feed-forward, low gas flow system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».