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Enregistrement W1642895624 · doi:10.1186/s12875-015-0298-6

The role of the practice facilitators in Ontario primary healthcare quality improvement

2015· article· en· W1642895624 sur OpenAlexafffundabout
Jyoti Kotecha, Han Han, Michael Green, Grant Russell, Mary Martin, Richard Birtwhistle

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésFacilitatorMedicineFacilitationQuality managementNursingHealth careQuality (philosophy)Medical educationQualitative researchPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice facilitation is a key component of quality improvement in primary healthcare. Studies have reported the effectiveness of practice facilitation in improving quality management and care delivery. However, little has been published about practice facilitators' training, facilitation activities, and their perceived role in quality improvement in primary healthcare. This study examined practice facilitators' training and the perceptions of the practice facilitator role in a provincial primary healthcare learning collaborative quality improvement initiative in Ontario, Canada. METHOD: Descriptive and qualitative methods were used to outline the practice facilitator training as well as to look into the experiences and perceptions of practice facilitators and primary healthcare teams regarding the practice facilitation role in quality improvement. Data collection included training artifacts, activity logs, self-reflection reports, and semi-structured interviews with practice facilitators and primary healthcare participants. Reflections and interviews were analyzed to identify the role of the practice facilitators from their own experience, and from the perspective of the participants. Descriptive statistics were used to learn about categories of facilitation activities undertaken and frequency of these activities. RESULTS: Sixteen practice facilitators and seven family healthcare teams participated in the study. Practice facilitators received a two-day intensive training workshop and continued training. Their time was spent mostly working directly with participating teams, continued learning and training, communications and administration. They served as coaches, resource providers, enablers and motivators. Participating teams expressed satisfaction with the practice facilitator role, although they had hoped this position would provide onsite and hands-on support in conducting activities of quality improvement at the practice level. CONCLUSIONS: Practice facilitators played a crucial role in the implementation of quality improvement in Ontario's learning collaborative program. The practice facilitator role is perceived to be that of a coach, enabler and motivator. This study suggests that the practice facilitator successfully supported participating teams to undertake quality improvement activities in primary healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,556
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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