Immune Modulation and Cancer Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of cancer of the colon and breast has been steadily increasing in Western countries. The etiology of colon and breast cancer is complex, involving both genetic and environmental factors, including diet. Epidemiological and experimental studies have linked a high dietary intake of ω-6 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) such as linoleic acid (C18:2, LA) to an increased risk of cancers of the breast and colon, especially in association with a low intake of ω-3 PUFAs such as docosahexaenoic acid (C22:6, DHA) or eicosapentaenoic acid (EPA) acid. Changes in anticancer immune defenses resulting from this dietary shift in PUFA balance may facilitate cancer progression. Altering the ω-6:ω-3 ratio has been demonstrated to influence immune function in other diseases, however less is known about their effect on immune surveillance during cancer. The biochemical mechanisms whereby decreases in the ω-6:ω-3 ratio of the diet (via increasing DHA and EPA intake) modulate immune function and inhibit tumor growth are not well established but mechanistic studies suggest that this may occur at several sites in the cell. In immune cells, this includes ω-3 PUFA competitively inhibiting arachidonic acid metabolism, altering membrane composition, modifying cell signaling processes and/or changing the expression of genes. In this chapter, we will review the role of the immune system in cancer prevention and promotion, with a focus on evidence from animal and human studies that implicates changes in the level of ω-6 and ω-3 fatty acids in the diet on immune protection from breast and colon cancer. Evidence that points to possible immune mechanisms will also be discussed. Although at the present time it is too early to make any clear recommendations regarding the precise ratio of ω-6:ω-3 PUFA in the diet to impact favorably on anti-cancer defenses, the available evidence presented in this chapter should encourage public health authorities to consider designing primary prevention campaigns to reduce the ω-6/ω-3 ratio of the Western diet by promoting increases in ω-3 PUFA consumption in the population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».