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Enregistrement W1643141921

Rouen: La Semaine Rouge

2012· article· en· W1643141921 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stephen Bourque

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)OffensiveHistoryGermanSpanish Civil WarPoliticsAncient historyPopulationWorld War IIPolitical scienceLawSociologyGeographyArchaeologyDemographyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While many are familiar with the Normandy Invasion, few American, Canadian or British citizens know about the massive air campaign waged against their occupied ally. This offensive lasted four long years and targeted most of France’s population centers and infrastructure. By the time the war was over, the Allied air forces killed as many French as the Germans killed British civilians during the “blitz” and vengeance weapon assaults, equaling between 60,000 and 75,000 out of a total of 150,000 French civilian deaths during the war were caused by Allied bombs. For Rouen’s civilians the war did not end on June 6, 1944. For more than two months, the city continued to see both the movement of German forces to the front and the continuation of attacks by fighter-bombers. After months of heavy allied bombing, Canadian troops finally moved into Rouen, ending the nightmare. Today, after decades of reconstruction, Rouen is a thriving, vibrant city. It has a beautiful riverfront, great shopping and wonderful cafes and restaurants. However, evidence of the wartime destruction is obvious: damage to the front of the Palace de Justice , the remains of burnt-out buildings, and the noticable differences in the architecture of buildings constructed before and after the war. Justified or not, the devastation of Rouen in 1944 is part of the Second World War’s sordid history. It is certainly a narrative worthy of understanding when evaluating the war’s effect on politics and society in the latter half of the twentieth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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